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一组不存在的数据（第2页）
“变化？”
“相对个人基线下降四到七个百分点。”
周既白的笔停了一下。
这不是“可能变差”或者“有些人会早醒”。四到七个百分点，是一条会被数字直接否定的窄线。
“总睡眠时间呢？”他问。
“多数样本变化不超过三十分钟。”
“多数是多少？”
“纳入样本的百分之六十以上。”
“地区？”
“至少三个彼此独立的数据来源。”
周既白写完最后一项，把记录表转向她。
“这需要一组目前不存在的数据。”
现在的早醒汇总来自问卷、就诊主诉、手环和少量实验室监测。许多人只有一次记录，没有个人基线。就算有复测，不同机构的设备、分期规则和用药记录也未必能对应。
要验证她这张纸，必须重新筛选合作端已有数据，向其他中心补要字段，再统一排除标准。
“你可以建立这组数据。”许眠说。
“不能因为一个匿名来源的预测，就把研究流程改成寻找它成立的证据。”
“我有名字。”
“你有名字，不等于你的信息有来源。”
许眠看着他：“那就不要证明它成立。提前写下判定规则，符合就是符合，不符合就是不符合。”
“扩大检索也要有依据。”
“你们已经在征集自发早醒样本。我的条件只是把复测、设备版本、时区和药物变化列出来，没有要求你新招募受试者，也没有要求改变任何人的治疗。”
周既白没有否认。
她提出的筛选可以放进现有项目，不需要把不知情的人变成实验材料。真正增加的是合作中心的复核工作，以及他要为这次偏离常规的检索说明理由。
“你想换什么？”他问。
“七天后，如果结果落在区间里，你继续扩大匿名监测。我给你下一阶段的观察窗口。”
“具体到什么程度？”
“至少包括一个时间点和一个指标。”
“如果没落进去？”
“合作终止。我不再以这组预测联系你，你也不用为它增加任何工作。”
“你已经知道了我们的观察方向。”
“公开征集邮件里就有。”
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